本節課堂教大家如何使用客戶智能診斷,客戶智能診斷板塊在賣家中心后臺的營銷模版中,店鋪運營決策中客戶智能診斷。頁面出現的一個內容,就是客戶智能診斷,里面的所有內容,此板塊主要用IFM模型。

    1.什么叫IFM模型?

    基于您所有客戶最近支付的時間就是IFM,支付的頻次F和支付的金額M,進行了一個客戶分層,和一個客戶關系的通用的模型。通過這三個指標可以將我們近程戶分為流失客戶,重要價值客戶,重要發展客戶,一般客戶和一般發展客戶5種類型。同時我們還要看一下,指標說明I指標,最近的實支付時間F,設置的I值到今天這段時間,買家的支付頻率M。指標一定要對這個數據進行一個明確,在這個板塊我們能看到近30天和近180天還有近一年我的店鋪,一般價值客戶的一個狀態。

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    重要客戶的一個狀態,可以看到這里,流失客戶發現我最近30天,流失客戶達到到3144個,用戶的占比大家到93%,也就是這群客戶最近30天都到我店鋪里面,沒支付過。

    查看詳情,可以看到他的首次支付的,一個時間是多少,然后最近支付的,一個金額是多少。在這個三個自然月,我支付了多少錢。它的一個信用等級,主營行業之類的交易的一個數據,進行單次的客戶數據分析。我們就可以對單次的客戶,進行一些定向的營銷。可以選擇就是專項的一個優惠劵,或者說專享的一個滿優惠的詳情。

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    一個活動給這位即將流失的客戶來發送這個優惠劵,比如說我現在選擇專享優惠劵,我可以自己再次創制,我可以選擇現有的,然后3月換新節的一個是滿100減10,或者說按照我的店鋪,里面有收藏領劵。滿40減5,然后點擊確定后發送,這個時個系統會自動,通知到我的客戶里面來,進行一個定向的營銷。我的重要客戶,

    2.我的支付金額是小于多少呢?

    我的支付頻率是多少的重要價值客戶,一般價值客戶,根據不同的客戶的一個支付的客單價,支付的頻率。發送不同的優惠劵形式。這是我們客戶智能診斷的具體的一個操作方法了。有沒有發現是非常智能,非常便捷,也是非常具有數據化統計的一個效果的。可以給大家操作一下,可以進行交易的一個數據。

   

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